早睡早起和晚睡晚起,到底哪个更好?

作者: 云计算机网 分类: 云计算知识 发布时间: 2019-12-02 09:50

早起对于很多人来说,简直是世纪性难题。很多人每天都在再睡一会儿和再不起来就迟到了之间挣扎。早起怎么就那么难呢?

这就要从我们的生物钟说起了,我们的身体有着精确的生物规律来控制睡眠和清醒时间。所以,生物钟决定了你的睡眠时间、睡眠状况和其他身体状况的变化。

其实,每个人的生物钟都不一样。通俗地讲,早睡早起、晚睡晚起是天生的。

很多养生知识都说,要早睡早起,但事实上并非如此。

人体的睡眠和清醒,主要跟两种因素有关,第一个是昼夜节律调节,也就是生物钟;第二个则是睡眠稳态调节,也就是睡眠压力。昼夜节律的调节,主要取决于体内两种物质,即皮质醇和褪黑素。天亮的时候,皮质醇分泌增多,人就会清醒、警觉;天黑的时候,褪黑素分泌增多,皮质醇分泌减少,人就会困倦,睡觉。

既然是物质的分泌,就必然与自身的基因有关。有些人天生褪黑素分泌的晚,那就晚睡晚起;有些人天生褪黑素分泌的早,那就早睡早起。

所以说,只要睡眠规律,就不要强求自己是早睡早起还是晚睡晚起了。

真正对睡眠有危害的,实际上是总晚睡晚起的人,突然早睡早起了;或常年早睡早起的人,突然晚睡晚起了。

那么,如果遇到被迫熬夜的情况,我们应该怎么办呢?

首先,熬夜之后要及时补觉,以尽可能地将熬夜的危害降低。补觉时最好人工模拟一个夜间环境,比如用遮光窗帘把太阳光遮挡住、选择一个安静的卧室等。同时,补觉前不要摄入刺激性食物,比如浓茶、咖啡、酒等。

此外,对于几种被迫熬夜的情况,向大家提出了针对性建议:

1、对于突发情况,比如医生因抢救病人等被迫熬夜,这时,应该尽量缩短熬夜的天数,最好不要在一个星期之内熬夜超过两天。

2、有些特殊行业,比如报纸印刷厂的工人可能需要晚上工作、白天休息,这些人应该注意保持作息规律,即在较长时间内维持晚上工作、白天休息的方式,不要频繁、反复地改变作息规律。

3、有些人在出国的时候,可能会因为时差不同而睡不着,但此时不必过于紧张,只要遵循当地的作息规律即可,一般在一个星期左右就能自我调整过来。

最后,我们来说说安然入眠的几个方法:最好采用右侧卧姿入睡,仰卧次之;睡前不要想太多,保持心态平和;睡前两小时内不宜吃太多东西、喝太多水;失眠者最好不要依靠安眠药助眠,安眠药对身体没有好处,如果长期服用安眠药还会形成对药物的依赖;睡眠环境的温度不宜过低,否则既影响睡眠的质量又伤害身体,最适宜的睡眠温度应比人的体温稍低1℃~2℃。

早睡早起和晚睡晚起,到底哪个更好?

  • 关注前沿科技 量子位 赖可 发自 凹非寺
    量子位 报道 | 公众号 QbitAI

    掌握了什么计算机技术可以走遍天下都不怕?

    从2014到2019年,老板最想要的技能变了吗?

    美国求职公司Indeed从几百万份招聘中做了总结。

    窜到前六:Python 和 AWS

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    从前十的曲线图可以看出来, SQL和Java牢牢占据了前二的位置。

    Python和AWS(Amazon Web Service)增加明显,分别蹿到了第三名和第六名。

    Python的排位增长或许不令人意外,在之前IEEE Spectrum给出的2019年编程语言排名中,Python和Java分列第一第二。

    如果按照Python和AWS的这种涨势下去,IEEE Spectrum预测,它们可能会在未来一两年内占据主导地位。

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    从前20的排名表格中,Python和AWS的增幅达到123%和418%,妥妥的黑马。

    AWS是亚马逊公司的一项服务,为个人/公司/政府根据其需求提供云计算平台和API。

    根据Synergy Research Group(一家提供IT和云相关市场的调研的公司),截至2017年,AWS占据了所有云服务市场34%的份额,它的竞争对手Microsoft,Google 和IBM的份额分别是11%,8%,6%。

    其它黑马

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    从增长速度来看,Docker,Azure,machine learning的增长分别为4162%,1107%,418%。

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    从云计算工具的角度来看,微软的Azure快速增长,把缓慢增长的谷歌远远甩在了后面。不过在职位需求上,依旧和第一名AMS有很大的差距。

    从AMS和Azure双双的巨大增幅,不难看出背后云计算服务需求的增长。

    Synergy Research Group的调查数据显示,2018年云市场的运营和供应收入突破了2500亿美元,比2017年增长了32%。

    增长背后

    调查认为,数据科学工作的爆炸式增长是Python需求蹿升的主要原因。

    今年年初的统计显示,Indeed上发布的数据科学家职招聘帖子从2013年以来增加了256%。

    不过AWS的增长与此关系并不大,而是受到了全栈工程师和开发运营工程师类(Devops)工作增长的影响。

    对某个技能需求的变化主要受到两方面影响:1.更多或更少的技术工作需要这项技能(与职位数量变化有关);2.技术工作对某个技能的使用需求增加或增长,而这种需求变化与职位数量的变化不成比例。

    主要是第二方面的影响驱动了对Python和AWS需求的巨幅增长。

    软件工程师和全栈工程师越来越多地使用Python。这些人也经常使用AWS。

    这也显示了底层技术工作的配比正在发生变化。比如,数据科学家和全栈工程师的职位在增长。

    网友评论

    调查结果引起了国外技术论坛的讨论。

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    Python的增长惊人,我很高兴看到它正在挑战Java。当然,在某些用例中,Java具有很大的优势,但是在许多实例中,Python可以用更少的时间和代码来完成工作。另外,比起Java,我个人更喜欢编写Python。

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    我真的不理解关于学习SQL的所有抱怨。确实没有那么多内容,一个下午就可以学完。到目前为止,这是我所学过的最简单的语言。

    对于所有反对者:知道SQL与成为SQL忍者(SQL ninja)或数据库架构大师之间是有区别的。那是三件事。我前面的评论知识只是关于学习语言本身。我承认,学习能够编写复杂的,高性能的查询,设计具属性的复杂数据库并不是一件容易的事。但我仍然坚持认为学习语言本身(无扩展)是很容易的。

    基本的SQL没问题,但是当你开始进行复杂的操作,更新,扩展,函数,自定义聚合运算符,数组,HStores等时,它就会变得复杂。至少对于我来说是这样。

    不过,这项调查依据的是在美国用英语发布的职位,中国小伙伴们,你们的是感受是否一致呢?

    传送门

    https://news.ycombinator.com/item?id=21620687

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    https://spectrum.ieee.org/computing/software/the-top-programming-languages-2019              https://www.srgresearch.com/articles/2018-review-shows-250-billion-cloud-market-ecosystem-growing-32-annually

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