IE浏览器滚动条关闭方法教程

作者: 云计算机网 分类: 中国 发布时间: 2018-02-01 10:58

  当一个页面和桌面分辨率一样的时候,在IE全屏模式中,也就是按了F11之后是有滚动条的,其它浏览器是没有的,怎么去掉呢?跟着小凡一起来看看吧!


  做了一个页面,与桌面分辨率一样大小,但是在IE全屏(F11)下却显示有滚动条,而火狐确没有。怎么样去掉IE滚动条呢?其实有一个属性就可以解决。

  方法1:直接在body里面加上属性scroll

  代码如:

  lt; body scroll=no gt;

  方法2:使用样式表overflow

  代码如:

  HTML{overflow-x:hidden;}

  在xhtml1-transitional.dtd标准下,并不是以Body为容器,而是HTML标签,所以要把样式表加到HTML标签上才行,加到Body上是不管用的。

  在html transitional标准下可以用于Body容器的,代码如:

  lt; body style=overflow-x:hidden gt;

  这样就可以去掉IE滚动条了。

  • 在写文章之前,首先感谢 飞友科技 陆老师提供的文档。

    声明一下:下面的MySQL优化教程方案都是基于 Mysql-索引- BTree类型 的。

    一、EXPLAIN

    做MySQL优化教程,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。

    下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据

    1. type列,连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别
    2. key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式
    3. key_len列,索引长度
    4. rows列,扫描行数。该值是个预估值
    5. extra列,详细说明。注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary

    二、SQL语句中IN包含的值不应过多

    MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。#p#分页标题#e#

    三、SELECT语句务必指明字段名称

    SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

    四、当只需要一条数据的时候,使用limit 1

    这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

    五、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序

    六、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or

    or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替or会得到更好的效果

    七、尽量用union all代替union

    union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。 当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

    八、不使用ORDER BY RAND()

    #p#分页标题#e#
    1. selectidfrom`dynamic`orderbyrand()limit1000;

    上面的sql语句,可优化为

    
    
    1. selectidfrom`dynamic`t1join(selectrand()*(selectmax(id)from`dynamic`)asnid)t2ont1.idgt;t2.nidlimit1000;

    九、区分in和exists, not in和not exists

    
    
    1. select*from表Awhereidin(selectidfrom表B)

    上面sql语句相当于#p#分页标题#e#

    
    
    1. select*from表Awhereexists(select*from表Bwhere表B.id=表A.id)

    区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以 IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

    关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。 如何高效的写出一个替代not exists的sql语句?

    原sql语句

    
    
    1. selectcolnamehellip;fromA表wherea.idnotin(selectb.idfromB表)

    高效的sql语句

    #p#分页标题#e#
    1. selectcolnamehellip;fromA表LeftjoinB表onwherea.id=b.idwhereb.idisnull

    取出的结果集如下图表示,A表不在B表中的数据

    十、使用合理的分页方式以提高分页的效率

    
    
    1. selectid,namefromproductlimit866613,20

    使用上述sql语句做分页的时候,可能有人会发现,随着表数据量的增加,直接使用limit分页查询会越来越慢。

    优化的方法如下:可以取前一页的最大行数的id,然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中,上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法:

    #p#分页标题#e#
    1. selectid,namefromproductwhereidgt;866612limit20

    十一、分段查询

    在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。

    如下图这个sql语句,扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询

    十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断

    对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

    十三、不建议使用%前缀模糊查询

    例如LIKE %name或者LIKE %name%,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE name%。

    那如何查询%name%?

    如下图所示,虽然给secret字段添加了索引,但在explain结果果并没有使用#p#分页标题#e#

    那么如何解决这个问题呢,答案:使用全文索引

    在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like #39;%zhangsan%#39;; 。这样的语句,普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中,有全文索引来帮助我们。

    创建全文索引的sql语法是:

    
    
    1. ALTERTABLE`dynamic_201606`ADDFULLTEXTINDEX`idx_user_name`(`user_name`);

    使用全文索引的sql语句是:

    
    
    1. selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name)against(#39;zhangsan#39;inbooleanmode); #p#分页标题#e#

    注意:在需要创建全文索引之前,请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别

    十四、避免在where子句中对字段进行表达式操作

    比如

    
    
    1. selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage*2=36;

    中对字段就行了算术运算,这会造成引擎放弃使用索引,建议改成

    
    
    1. selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage=36/2;

    十五、避免隐式类型转换

    where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型#p#分页标题#e#

    十六、对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则

    举列来说索引含有字段id,name,school,可以直接用id字段,也可以id,name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面

    十七、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

    有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索sql语句,但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用force index来强制优化器使用我们制定的索引。

    十八、注意范围查询语句

    对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between,gt;,lt;等条件时,会造成后面的索引字段失效。

    十九、关于JOIN优化

    • LEFT JOIN A表为驱动表
    • INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表 #p#分页标题#e#
    • RIGHT JOIN B表为驱动表

      注意:MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决

      
      
      1. select*fromAleftjoinBonB.name=A.name
      2. whereB.nameisnull
      3. unionall
      4. select*fromB;

      尽量使用inner join,避免left join

      参与联合查询的表至少为2张表,一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表,但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则,即left join左边的表名为驱动表。

      合理利用索引#p#分页标题#e#

      被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

      利用小表去驱动大表

      从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话,减少嵌套循环中的循环次数,以减少 IO总量及CPU运算的次数。

      巧用STRAIGHT_JOIN

      inner join是由mysql选择驱动表,但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表,比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序,在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表,右边则是被驱动表。 在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接,也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN,否则可能造成查询结果不准确。

      这个方式有时可能减少3倍的时间。

      这里只列举了上述优化方案,当然还有其他的优化方式,大家可以去摸索尝试,感谢关注。。

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